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行業規劃

安徽省人民政府關于印發 安徽省新一代人工智能產業發展規劃 (2018—2030年)的通知

發布時間:2018-06-14 08:54:06  瀏覽:732


信息來源:安徽省人民政府辦公廳

各市、縣人民政府,省政府各部門、各直屬機構:

現將《安徽省新一代人工智能產業發展規劃(20182030年)》印發給你們,請認真貫徹執行。

安徽省人民政府

2018511


安徽省新一代人工智能產業發展規劃

20182030年)

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,正在深刻改變人類生產生活方式,推動經濟結構調整和社會生產力進步。大力發展人工智能產業,是培育我省經濟增長新動能、構筑產業競爭新優勢的迫切需要,也是推動創新驅動發展、產業轉型升級和社會變革進步的重要途徑,對于加快建設現代化五大發展美好安徽具有重要意義。

為貫徹落實《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》(國發〔201735號),搶抓新一代人工智能發展重大戰略機遇,厚植我省人工智能發展先發優勢,加快培育具有國際競爭力的人工智能產業集群,建設人工智能產業強省,特制定本規劃。

一、發展現狀

隨著人工智能理論和技術的整體推進、應用領域的不斷擴大,人工智能正在更大范圍和更深層次對經濟社會發展和區域競爭力產生深刻影響。關鍵技術實現突破。在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論、新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下,人工智能發展提速,呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。應用領域不斷拓展。以計算芯片、傳感器芯片等為代表的支撐層,以應用軟件、智能控制模塊等為代表的產品層和以“人工智能+”為代表的應用層等產業鏈條日臻完善,不斷催生新技術、新產品、新業態、新模式。區域競爭日趨激烈。人工智能產業已經成為區域競爭的新焦點,部分省市通過出臺支持政策、成立產業聯盟、制定發展規劃或行動計劃等方式,搶占人工智能產業發展先機。

我省發展人工智能產業具有良好基礎。擁有中國科學技術大學、合肥工業大學、安徽大學、中科院合肥物質科學研究院等高校、科研院所和語音及語言信息處理、類腦智能技術及應用國家工程實驗室等研發機構,集聚了以科大訊飛為代表的數百家上下游相關企業,初步構建了從基礎設施、技術、產品到應用的人工智能產業生態圈。2017年,我省人工智能核心產業產值接近70億元,同比增長46.3%,在全國占比約為9.8%,主要特點如下:

(一)核心技術優勢明顯。近年來,我省人工智能申請專利數量及影響力排名一直位居全國前列。中國科學技術大學建有我國量子信息領域第一個省部級重點實驗室,擁有一系列具有國際一流水平的原始創新科研成果。科大訊飛中文語音產業規模占全球中文智能語音應用市場的80%。在認知智能領域,科大訊飛相繼在國際認知智能測試、國際知識圖譜構建等大賽中獲得優異成績。“訊飛超腦”在感知智能、認知智能等領域技術國際領先。20171115日,科技部公布了首批4家國家新一代人工智能開放創新平臺名單,明確依托科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智能開放創新平臺。朗坤物聯網在智能灌溉、無線低功耗數據通信等領域技術國際領先,其研發的針對植物生理數據進行實時采集作物本體感知系統,填補了國內空白。

(二)科研實力較為雄厚。我省是全國重要的科教基地,科技人才供給相對充足,為人工智能產業發展提供了人才保障。以中國科學技術大學、合肥工業大學、安徽大學、中科院合肥物質科學研究院、中國電子科技集團第三十八所、中國科學技術大學先進技術研究院、合肥工業大學智能制造技術研究院為代表的高校、科研院所在人工智能領域具有較強的研發和人才培養能力。我省還擁有語音及語言信息處理國家工程實驗室、類腦智能技術及應用國家工程實驗室、農業農村部農業物聯網技術集成與應用重點實驗室、教育部過程優化與智能決策重點實驗室、國家發展改革委智能機器人先進機構與控制技術國家地方聯合工程研究中心以及正在爭創的量子信息科學國家實驗室等一批國家科技創新平臺,這些創新平臺將為我省人工智能理論和技術創新及產業發展提供強大支撐。

(三)重點領域應用廣闊。汽車、家電產業是我省傳統優勢產業,在產業結構中占有重要位置。我省已經發展成為全國最重要的家電產業集聚區和自主品牌汽車生產制造基地,近年來四大家電產量均位居全國前列,整車產能達到150萬輛。智能網聯和無人駕駛汽車、智慧家電是汽車、家電產業未來發展趨勢,這為人工智能技術應用和產業化提供了廣闊的市場空間。作為全國首批農業物聯網區域試驗工程試點省份,我省在大田生產物聯網建設方面進行了積極探索,利用人工智能技術改造傳統農業的市場空間廣闊。在教育、醫療衛生、社會治理、公共服務等領域,全社會對應用人工智能技術提高服務管理水平的需求也日益迫切。

(四)區域集聚效應初步顯現。初步形成以合肥、蕪湖、馬鞍山等市為代表的人工智能產業集群。合肥市智能語音及人工智能、智能裝備產業優勢突出,擁有科大訊飛、巨一自動化、華米科技、朗坤物聯網等行業領軍企業。蕪湖市形成了涵蓋關鍵零部件、本體制造、系統集成的工業機器人產業鏈,埃夫特智能裝備生產的自主品牌多關節機器人市場占有率居全國首位。馬鞍山市是我省特種機器人產業集聚地。蚌埠、銅陵、宣城、安慶、阜陽等市初步集聚一批人工智能及機器人零部件相關企業。

(五)基礎保障比較有力。云計算和大數據產業集聚發展基地建設為我省人工智能產業發展奠定了基礎。云計算方面,合肥市已建成人工智能開放平臺;宿州市推進云計算數據中心與基礎平臺建設,建成投運4萬平方米的數據中心,為人工智能應用提供基礎后臺保障。大數據方面,合肥市成立了數據資源局和大數據管理運營平臺,進一步整合優化數據資源;淮南市依托華東地區唯一的中國移動數據中心,構建了以數據采集、存儲、應用、服務為主的大數據產業鏈,聚集了數百家大數據產業關聯企業,在大數據管理、智能控制、圖像識別等方面具有較好基礎。網絡通信方面,榮事達、中國電信和華為聯合打造的基于智能家居、物聯網的通訊平臺實現了智能家居多品類、多品牌的互聯互通。

與此同時,也要清醒看到,我省人工智能產業整體發展水平與發達地區相比仍存在一定差距:尚未形成具有行業重要影響力的產業發展生態圈和產業鏈;企業規模普遍偏小,缺乏行業龍頭企業;技術研發與成果應用覆蓋面較窄,產業化能力有待提高;數據整合和開放程度不夠,高層次人才團隊緊缺,適應人工智能產業發展需求的基礎設施和政策體系亟待完善等。

二、總體要求

(一)指導思想。

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的十九大精神,深入貫徹落實習近平總書記視察安徽重要講話精神,按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰略布局,堅定不移貫徹創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念,深入實施創新驅動發展戰略,緊抓人工智能產業發展重大戰略機遇,廣聚國內外創新資源,以加快人工智能與經濟社會深度融合為主線,以提升新一代人工智能科技創新能力為主攻方向,堅持研發攻關、產品應用和產業培育“三位一體”推進,著力突破一批關鍵核心技術,著力建設一批產業創新平臺,著力實施一批應用示范工程,著力培育一批行業領軍企業,加快培育具有國際競爭力的人工智能產業集群,全力構建具有重要影響力的人工智能產業創新生態,將我省打造成為全國重要的人工智能產業發展先行區和智慧產業新高地,積極打造人工智能產業發展的高速“先導車”,為發展智慧經濟、構建智慧社會奠定堅實基礎,為加快建設現代化五大發展美好安徽提供強大支撐。

(二)基本原則。

科技引領。把握全球人工智能發展趨勢,在優勢前沿領域探索布局、長期支持,力爭在理論、方法、工具、系統等方面取得若干項重大突破,增強人工智能重點方向的原始創新能力,鞏固先發優勢,實現高端發展。

突出重點。根據我省基礎研究、技術研發、產業發展和行業應用的不同階段和特點,統籌布局政策、項目、基地和人才體系建設,支持人工智能優勢學科、產業、基地加快發展,形成具有安徽特色的人工智能創新體系。

市場主導。突出企業在開展集成創新、工程應用、產業化與試點示范中的主體作用,發揮骨干企業在技術路線選擇和行業產品標準制定中的專業優勢,支持中小企業開展人工智能科技成果商業化開發和應用。推動政產學研緊密結合,更好發揮政府在規劃引導、政策支持、資源整合、數據開放、安全防范、市場監管、環境營造、倫理法規制定等方面的重要作用。

應用驅動。以“人工智能+”行動為抓手,促進人工智能在傳統優勢產業、社會管理、城鄉融合、民生建設中的深度應用,實施重點領域應用示范工程。圍繞培育發展人工智能產業新技術、新業態、新領域,拓展壯大產業規模,激發產業創新活力。

(三)發展目標。

近期目標。到2020年,人工智能發展環境和基礎設施不斷完善,重點前沿理論和應用技術進步明顯,在產品智能、工業智能和服務智能等重點領域涌現一批優秀企業,集聚一批高水平的領軍人才和創新團隊,在人工智能平臺、智能工業機器人、智能家電、智能裝備制造等領域形成特色應用。人工智能產業規模超過150億元,帶動相關產業規模達到1000億元。

中期目標。到2025年,重點前沿理論和應用技術在部分領域取得突破,相關技術在智能農業、智能制造、智能醫療、智慧城市等領域得到廣泛應用,在智能無人設備、服務機器人等領域確立競爭優勢,培育若干具有國際先進水平的人工智能企業和人才團隊。人工智能產業規模達到500億元,帶動相關產業規模達到4500億元。

遠期目標。到2030年,形成技術實力領先、產業優勢突出、特色應用引領、軟硬發展均衡的產業體系,構建企業規模集聚、成果有效轉化、品牌效應顯著、配套服務完善、產業良性互動的發展環境,成為全國重要的人工智能產業先行區和戰略高地。人工智能產業規模達到1500億元,帶動相關產業規模達到1萬億元。

1 人工智能產業發展主要目標

階段目標

近期

(到2020年)

中期

(到2025年)

遠期

(到2030年)

產業規模(產值)

(億元)

150

500

1500

人工智能產值超

億元企業數量(個)

>15

>40

>60

人才

培育數量

(人)

從業人員

7000

15000

22000

領軍人才

>50

>80

>120

帶動相關產業規模

(產值)(億元)

1000

4500

10000

堅持立足優勢、統籌規劃、突出重點、集聚發展,突出主導產業,打造特色集群,著力構建“一核、兩地、多點”的產業布局,形成具有較強核心競爭力的人工智能產業集群。

做強“一核”以中國(合肥)智能語音及人工智能產業基地(中國聲谷)為我省人工智能產業發展核心區,對人工智能全產業鏈進行布局,重點開展人工智能芯片研發、算法開發、智能語音技術及產品開發應用、智能傳感器和傳感網研發、智能軟硬件研制(智能機器人、智能無人系統、智能終端、機器視覺系統等)、開放平臺構建以及人工智能的行業應用,打造在全國具有重要影響力的新一代人工智能重大新興產業基地。

立足“兩地”依托蕪湖和馬鞍山戰略性新興產業集聚發展基地,打造智能工業機器人和特種機器人產業集聚區。立足兩地工業基礎,實施機器人智能化升級改造,形成特色鮮明的智能工業機器人和智能特種機器人生產基地,并向其他智能裝備產業延伸。

面向“多點”發揮宿州、淮南、蚌埠等地云計算、大數據發展優勢,打造云計算、大數據、物聯網基礎器件、智能農業、智能家電、智能裝備及關鍵零部件等產業,推動人工智能技術在更大范圍應用落地。

三、重點任務

按照建設實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的產業體系要求,針對我省人工智能發展關鍵環節,圍繞基礎理論、關鍵技術、支撐平臺及核心產品進行系統部署,重點實施一批創新發展工程,拓展在農業、制造業、教育、醫療健康業、城市管理等領域應用的廣度和深度,加快推動新一代人工智能產業全產業鏈創新發展。

(一)突破基礎理論和關鍵技術。

加強人工智能基礎理論和核心技術研發,每年編制人工智能基礎理論和核心技術導向計劃,指導企業、高校、科研院所等組織實施人工智能技術重大科技專項。

1.開展前沿基礎理論研究。

建立可解釋、可包容和穩健的通用人工智能理論新模型及新方法,突破無監督學習、經驗記憶利用等問題。研究從識別分類等任務式機器學習到綜合推理、形象思維等探索式機器自主學習的提升方法。建立數據驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型,發展學習、預測、推理與優化算法等。

研究低成本、低能耗的傳感器和智能感知技術,突破適應復雜場景的主動感知技術。提供自然人機交互過程中力觸覺、體位、圖像、生理信號、音頻多通道信息輸入的技術手段,研究姿態、表情。研究和開發面向教育、辦公、運動健身及康復訓練等不同人群使用的人機自然交互應用套件,為示范應用與產業化提供技術支撐。研究多語種、多方言機器翻譯和語音識別與合成新方法,實現真實自然交互環境下的言語感知和分析處理。突破高效視覺能力的感知獲取、面向真實世界的主動視覺感知及計算、自然聲學場景的聽知覺感知及計算、自然交互環境的言語感知及計算、面向異步序列的類人感知及計算、面向媒體智能感知的自主學習、城市全維度智能感知推理引擎等理論方法。

在群體智能組織、涌現和學習,人機混合增強智能,以及自主智能協同控制與決策理論和方法等方面,形成一批原創性成果。開展新一代生物特征識別技術基礎理論與體系結構研究,以及基于掌紋和靜脈多種手部特征的高精度生物特征識別系統研究,在識別算法方面獲得突破,用于大規模人群的精確身份識別。開展面向下一代社交網絡、基于多源數據的高精度人體運動生成技術研究,并研究基于深度學習的高精度人體運動生成與處理方法。研究多源多模態數據融合推理與智能決策方法,構建醫工融合的心理健康評估理論體系。

2.突破核心關鍵技術。

依托中國科學技術大學、中科院合肥物質科學研究院、合肥工業大學、科大訊飛等在人工智能和大數據核心算法方面的研發基礎,推動類腦對話機器人、機器視覺、協同優化、圖像識別、語音情感和大數據智能等基礎支撐算法開發。加強對語言、聲音、圖像的綜合計算分析,挖掘背后的語境、情感和面部表情等深層次內容,利用高性能計算、大數據等技術手段,推動基于感知數據、多媒體、自然語言、情感交互等大數據的深度學習技術研發。

依托類腦智能技術及應用國家工程實驗室,整合中國科學技術大學、復旦大學、中科院微電子研究所、百度公司和中科類腦公司等科研力量,開展腦認知與神經計算、類腦計算系統、類腦芯片及系統等人工智能關鍵技術攻關,突破神經網絡芯片關鍵技術,重點開發基于類腦芯片的人工智能系統以及智能化機器人,建立基于類腦芯片的應用開發平臺,加強在圖像、語音和氣味識別等領域的技術研發。

依托農業農村部農業物聯網技術集成與應用重點實驗室在智能農業裝備和農業大數據的核心算法方面的基礎應用研究,推進傳感器微功耗芯片、智能感知設備、智能控制設備、無線低功耗通信等關鍵技術突破。依托埃夫特智能裝備、合肥工業大學、中科院合肥物質科學研究院、蕪湖哈特機器人產業技術研究院等,面向智能機器人應用,開發智能感知、深度學習、智能推理、移動與協作、開放式操作系統平臺等關鍵技術。面向智能駕駛、智慧交通領域的應用與發展,開展毫米波雷達與激光雷達等環境感知系統及多傳感器融合、智能化底層系統、智能駕駛整車集成、智能駕駛仿真與測試等智能感知、智能決策、數據處理與人工智能等關鍵技術研究,加快L3/L4級智能駕駛汽車產品的開發及產業化應用。研究人工智能與醫療、健康、養老等行業融合中的高頻智能決策、多模態知識推理與動態優化調度技術,突破智能微創外科裝備的關鍵技術。

專欄1 基礎理論研究和關鍵技術突破工程

分類

重點領域

基礎理論

類腦智能計算理論。研究類腦感知、類腦學習、類腦記憶機制與計算融合、類腦負責系統、類腦控制等理論與方法。

量子智能計算理論。探索腦認知的量子模式與內在機制。研究量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環境交互信息的實時量子人工智能系統等。

智能語音與自然語音理解。研究基于深度學習的新一代語音合成、語音識別、語音交互、自然語言理解新方法。

大數據智能理論。研究基于數據驅動與知識引導相結合的人工智能新方法、基于數據驅動的通用人工智能數學模型與理論。

計算機視覺。研究基于深度學習的計算機視覺新方法,重點研究生物特征識別、3D視覺、視頻分析與處理的新理論和新方法。

跨媒體感知計算理論。研究跨媒體統一表征、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術,開發跨媒體分析推理引擎與驗證系統。

高級機器學習理論。研究統計學習與深度學習基礎理論、不確定性推理與決策、分布式學習與交互、小樣本學習、深度強化學習、無監督/半監督學習、主動學習等理論和模型。

關鍵技術

自主無人系統的智能技術。研究無人機自主控制、汽車自動駕駛、服務機器人、智能工廠/無人車間等技術。

虛擬現實智能建模技術。研究虛擬對象智能行為的數學表達與建模方法,虛擬對象、虛擬環境和用戶之間進行自然、持續、深入交互技術。

智能計算芯片與系統。重點突破高能效、可重構類腦芯片,低功耗高性能芯片,研發具有自主學習能力的高效能類腦神經網絡架構和硬件系統。構建基于FPGA的人工智能專屬芯片及系統方案,系統性能功耗比優于傳統CPUGPU的解決方案。

人工智能云服務。研究云原生的機器學習和深度學習技術、提供個性化可定制人工智能服務的云服務體系架構與服務交互技術、支持快速學習模型構建與訓練的數據交換技術。

智能可穿戴設備低功耗技術。以解決智能可穿戴行業痛點和增強用戶體驗為指向,研發具有應用推廣價值的智能可穿戴設備低功耗技術。通過整體電源架構優化、智能化配置傳感器狀態、算法優化和驅動優化等技術研發及綜合運用構建軟硬件一體化的解決方案。

智能機器人關鍵技術。面向非結構化操作環境下的移動和協助型新型機器人系統,研究開放式、數據共享、具有邊緣計算接口的通用型機器人控制平臺。研究位置軸和姿態軸進行解耦的精密控制機構,開發新一代三維激光切割機器人。提高機器人的集成度和模塊化,模塊化裝配機器人本體。研發基于新材料、新型驅動、新型傳感技術,開發和應用仿生柔性末端執行器,實現對復雜操作對象的適應性。

臨床表現智能辨析關鍵技術。面向醫療衛生服務體系提質增效和優質醫療資源均衡分步發展需求,開展常見疾病和典型慢性疾病中西醫臨床表現專家數據庫建設、臨床表現智能辨識、治療方案智能推理、病程與療效量化評估及典型慢性疾病康復管理等關鍵技術研究,研發量化診療智能服務裝備與系統。

(二)構建產業發展支撐平臺。

基于我省產業基礎與發展需求,加快建設一批人工智能創新平臺,完善研發轉化、捕捉尋找、路演展示、向往匯聚機制,強化對人工智能研發應用的基礎支撐,形成特色明顯的人工智能產業創新體系。

1.布局基礎前沿技術研發平臺。

以建設合肥綜合性國家科學中心為引領,注重基礎理論研究,在腦科學與類腦智能、量子智能計算、高級機器學習系列算法等基礎理論方面實現原創性突破。以國家重點實驗室、國家工程實驗室及中央在皖高校、科研院所為骨干,結合國家及我省重大需求,瞄準人工智能前沿,對核心技術進行前瞻性布局。以省部級專業實驗室、工程技術中心以及企業技術研發中心為依托,對產業方向和未來可能產生重大影響的應用領域進行系統性部署。

2.建設開源和共性技術平臺。

依托行業領軍企業、高校和科研院所,針對人工智能產業中計算資源、數據資源和技術服務的核心需求,建設面向人工智能的開源軟硬件省級基礎平臺,打造若干個人工智能綜合性云計算服務平臺,包括群體智能服務平臺、人工智能及機器人開放服務平臺、人工智能基礎數據與安全檢測平臺等產業支撐平臺。通過平臺對外提供相關服務,集聚一批中小企業和開發者,降低開發者對人工智能基礎資源的使用門檻,激發產業創新活力,發展壯大產業規模。

3.創建行業公共服務平臺。

建設人工智能在線智能教育平臺、農業生產智能決策平臺、產業發展復雜性分析與風險評估智能平臺、檢驗檢測平臺,強化人工智能技術對教育、農業、制造業等領域發展的支撐。加快推進政府數據開放,聯合骨干企業建設基礎數據資源平臺和面向農業、交通、醫療、教育等行業的數據資源共享平臺,實現針對特定行業進行深度訓練和算法持續優化。構建“人工智能+”行業中的智能決策與流程再造服務平臺。

在人工智能核心技術鏈優勢方向、產業應用生態鏈優勢領域,支持龍頭企業、科研院所主導相關國家標準、行業標準制定,打造人工智能產業核心競爭力,助推技術和產品市場化、產業化、規模化和國際化;依托重點研發機構建設人工智能領域國家級標準測試與認證公共服務平臺,帶動產業生態鏈與產業集群發展。

4.搭建行業交流合作平臺。

支持各類創新主體搭建行業公共服務和對接交流平臺,通過組織創新大賽、成果發布、高峰論壇、國際會議等形式,深化產業鏈上下游之間的交流合作與供需對接。支持行業領軍企業、高校、科研院所和行業用戶聯合建立產業技術聯盟,加快推動產業鏈各環節創新主體產學研合作。

(三)發展人工智能產品和服務。

加快人工智能關鍵技術轉化和產業化,促進技術集成和商業模式創新,推動重點領域智能產品和服務創新,積極培育人工智能新業態,打造具有核心競爭力和重要影響力的人工智能產業集群。

1.開發智能傳感器和傳感網應用關鍵產品。

依托家電、汽車和裝備等優勢產業,加強消費電子、汽車電子、工業控制、農業生產等領域智能傳感器的生產布局。重點突破模擬仿真、數模融合、信號處理、MEMSIC聯合設計等核心技術。支持運動、力矩、圖像、觸覺、嗅覺和3D掃描等智能傳感器的研發與應用。推進智能傳感器向集成化、微型化、網絡化方向發展,提升傳感器的穩定性、可靠性和準確度。支持下游大型集成應用企業通過商業合作、投資入股、整合并購等方式參與智能傳感器的研發與制造。

研制低功耗數模混合的神經網絡芯片,為人工智能低功耗應用提供計算平臺支撐。研制面向智能農業的微功耗芯片,實現位置、環境信號、設備狀態采集、數據傳輸等功能,滿足農業應用環境的微功耗、微成本、微尺寸要求。

加快智能終端核心技術和產品研發,發展新一代智能手機、車載智能終端等產品和設備。突破人工智能可穿戴芯片等關鍵技術,研發智能手環、智能手表、智能服飾、智能眼鏡等可穿戴產品,實現運動健身、醫療保健、信息處理、智能物聯等功能。

建立虛擬現實、增強現實與混合現實的技術、產品、服務標準和評價體系,促進虛擬環境和實體環境協同融合,滿足個人感知、分析、判斷與決策等實時信息需求。開發具有情感交互功能、能準確理解人需求的智能助理產品。

2.拓展人工智能服務領域。

鼓勵高校、科研院所對外提供人工智能服務。支持以科大訊飛、中科類腦等為代表的人工智能平臺型企業迅速做大做強,豐富服務內容,吸引開發團隊,擴大用戶規模。鼓勵埃夫特智能裝備等機器人龍頭企業整合生產數據,建立云端專家庫,推動智能工業機器人試點示范。鼓勵龍頭企業內部“二次創業”,針對垂直行業應用,推出具有行業特點的專用人工智能軟件及服務。重點支持深度學習、語音識別、語法語義分析、圖像識別、智能微創、輔助診療等云服務發展,吸引應用開發者,開發豐富的行業應用,構建人工智能產業發展生態圈。

專欄2 重點企業培育工程

在語音識別等優勢領域加快打造人工智能全國領軍企業和品牌,在智能機器人、智能汽車、智能醫療裝備、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域加快培育一批龍頭骨干企業。支持龍頭骨干企業構建開源硬件工廠、開源軟件平臺,形成集聚各類資源的創新生態圈。重點培育科大訊飛、巨一自動化裝備、埃夫特智能裝備、華米科技、朗坤物聯網等企業做大做強。

在省內篩選一批業績突出、成長性好、帶動能力強、市場前景好的人工智能技術、產品及應用企業,通過項目建設、戰略重組、品牌經營、技術研發、鼓勵上市等方式,扶持企業發展壯大,構筑龍頭企業引領、大中小企業優勢互補、梯次發展的格局。重點培育欣奕華智能機器、陸航智能科技、鴻森智能裝備、配天機器人等一批企業加快發展。

依托類腦智能技術及應用國家工程實驗室等創新平臺的技術規劃及研發實力,引入一批創新能力強、行業地位突出、競爭優勢明顯的人工智能企業。引進擁有高端技術、雄厚資金以及較強市場話語權的大型企業集團,推動人工智能產業集聚發展。重點支持哈特機器人產業技術研究院、北方電子研究院安徽公司、江淮集團、奇瑞汽車、格力電器、美亞光電、榮事達等一批企業加快人工智能技術研發應用。

(四)實施“人工智能+”行動計劃。

緊扣建設現代化經濟體系的重點領域,大力實施人工智能創新應用示范工程,深入開展人工智能應用試點示范,推動互聯網、大數據、物聯網、人工智能技術與經濟社會發展深度融合,全面提升產業發展智能化水平。

1.智能制造。

推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用,推進制造全生命周期活動的智能化,加快建立和發展基于新一代人工智能技術的智能制造技術、標準、使能工具和系統運營等產業。面向汽車、家電、建材、電子、冶金、石化、電力、核電等工業領域,圍繞安全、節能、綠色發展等目標,推廣離散智能制造、流程智能制造、網絡化協同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式。

2.智能機器人。

重點推進以基于人工智能的人機交互技術為核心的智能服務機器人的研發、生產和應用,推動智能服務機器人在金融、通信、醫療等重點行業快速落地。通過系統集成,整合各類服務機器人的先進技術,夯實我省智能服務機器人在技術和行業應用上的領先優勢,在國內樹立服務機器人行業價值標桿。加快發展無人駕駛、車聯網及無人機等智能運載工具。

3.智能汽車。

采取開放合作、聯合研發等多種方式,推動計算機視覺、先進傳感、大數據、車聯網、自主決策控制等智能技術在智能汽車及無人駕駛領域的應用,重點加強傳感器、車載芯片、無線通信設備等產品開發與產業化。推動人工智能企業與整車企業生產深度融合,開發智能駕駛相關技術和產品。促進車載信息系統、數據通信、高精度定位和地圖、信息安全、虛擬測試、道路設施智能化升級等智能汽車相關產業發展。實施智能汽車軍民融合發展專項,推動車輛電子控制、雷達、微機電系統等自主知識產權軍用技術的轉化應用。

4.智能家居。

推動圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能搜索、自動控制等技術在智能家居的廣泛應用。通過云平臺、大數據構建家電信息平臺,推動智能家電的普及和產業化。提升家居產品感知和互聯互通能力,加強家庭多徑環境下物聯網技術的研發和智慧家庭應用平臺的建設。支持智能家居企業開展個性化定制等創新服務模式,提供互聯共享解決方案,開發涵蓋智能安防、智能家電控制、智能照明、智能娛樂等在內的全屋智能系統。加強人工智能技術與家居建筑系統的融合應用。

5.智能農業。

以提高農業勞動生產率、資源利用率和土地產出率,促進農業發展方式轉變為目標,推進人工智能在農業各個環節的深度應用。

研制農業智能傳感與控制系統、智能化農業裝備(特別是適宜我省丘陵山地地形的智能化農業裝備)等,結合北斗導航定位、北斗CORS基站、遙感、物聯網、無人機等技術,促進傳統農機設備的智能化與精確化。

結合農業無人機高光譜監測系統,建立完善天空地一體化的智能農業信息遙感監測網絡,發展農業智能決策分析技術、數字化農業種植技術,開展智能農場、智能化植物工廠、智能果園等集成應用示范,推動傳統農業智能產業化發展。

基于環境和本體傳感器,建立植物生長模型和專家系統,實現農業生產過程智能化控制。開發開放的農業物聯網云平臺,提供智能設備接入,豐富農業物聯網行業應用,構建農業智能產業發展生態圈。

6.智能物流。

加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發和推廣應用,建設深度感知智能倉儲系統,完善智能物流公共信息云平臺及追溯系統,以人工智能技術推動現代物流產業轉型升級。

7.智能旅游。

面向重點旅游城市、重點旅游景區,加強智能旅游信息服務、旅游電子商務服務、歷史文化遺產的數字化研究、文物本體科技保護修復等技術開發,運用人工智能技術提升旅游體驗和文化科技創新。

(五)建設安全便捷的智能社會。

以提高人民生活水平和質量為目標,加快人工智能在社會領域的深度應用,提高全社會的智能化水平。

1.智能化民生服務。

圍繞教育、醫療、養老等迫切民生需求,加快人工智能技術和產品創新應用,為公眾提供個性化、多元化、高品質服務。

智能教育。開展智慧學校建設,開發立體綜合教學場、基于大數據的在線學習智能教育平臺,開發智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系統,建立以學習者為中心的教育環境,提供精準推送的教育服務,實現日常教育和終身教育定制化。

智能醫療。研發智能導診導醫機器人、外科輔助機器人、人工智能醫學影像輔助診斷系統、語音電子病歷系統及認知醫療輔助問診系統、外科智能裝備、智能內鏡系統等,提高醫生診療水平和工作效率,推進智慧醫院建設。加強典型慢性病群體智能健康管理,突破健康大數據分析、醫療物聯網等關鍵技術,研發適宜社區普及和居家應用的智能化健康檢測與監測設備,推動慢性病管理實現從院內治療到院外康復的智能化全流程連續管理。

智能養老。建設智能養老社區和機構,開發適老健康監測設備、視聽輔助產品、物理輔助器具、睡眠輔助設備及情感陪護助手等智能居家養老設備,以社區衛生服務和養老機構為關鍵節點促進醫養結合,構建安全便捷的智能化居家養老服務網絡和基礎設施體系。

2.智能化社會治理。

針對傳統社會治理領域存在的結構性信息壁壘,綜合運用大數據、云計算、物聯網等信息技術,提升社會治理的智能化水平。

智能政務。以“大數據+人工智能+政務服務”為突破口,開發適于政府服務與決策的智能化政務服務平臺,研制面向開放環境的決策引擎,在政策評估、輿情監控、復雜社會問題研判、風險預警、應急處置等重大戰略決策方面推廣應用。加強政務信息資源整合和公共需求精準預測,暢通政府與公眾的交互渠道。

智慧法庭。綜合運用云計算、大數據等技術,強化審判工作智能化,建設集審判、人員、數據應用、司法公開和動態監控于一體的智慧法庭數據平臺,進一步加大智能審判支持、庭審語音識別、文書智能糾錯、庭審自動巡查和大數據服務等智能應用,構建司法人工智能系統。

智慧城市。推進城市規劃、建設、管理、運營全生命周期智能化。發展智能建筑,推動市政基礎設施智能化改造升級;建設城市大數據平臺,構建多元異構數據融合的城市運行管理體系,實現對城市重要生態要素的全面感知以及對城市復雜系統運行的深度認知;建設鄉鎮大數據平臺,逐步提高村鎮智慧水平;研發構建信息系統,促進社區服務系統與居民智能家庭系統協同。

智能交通。研究建立營運車輛自動駕駛與車路協同的技術體系,開發智慧交通綜合APP和智慧停車等信息化平臺,為公眾出行、停車等提供便利服務。研發復雜場景下的多維交通信息綜合大數據應用平臺,實現智能化交通疏導和綜合運行協調指揮,建成覆蓋地面、軌道、低空和水域的智能交通監控、管理和服務系統。

智能環保。服務長江經濟帶等國家重大戰略區域環境保護和突發環境事件智能防控體系建設,建立涵蓋大氣、水、土壤等環境領域的智能監控大數據平臺體系,建成陸海統籌、天地一體、上下協同、信息共享的智能環境監測網絡和服務平臺。

3.智能化公共安全保障。

結合社會治安綜合治理形勢,推動人工智能在公共安全領域深度應用,構建公共安全智能化監測預警與控制體系,不斷增強人民群眾的安全感。

智能安防與警務。服務科技強警需求,加強對重點公共區域安防設備的智能化改造升級,研發集成多種探測傳感技術、視頻圖像信息分析識別技術、生物特征識別技術的智能安防與警用產品,構建公共安全智能化監測預警平臺,支持有條件的社區或城市開展基于人工智能的公共安防區域示范。

食品安全智能監管。服務食品安全風險防控需求,強化人工智能對食品安全的保障,圍繞食品分類、預警等級、食品安全隱患及評估等,研發便捷快速的檢測技術與設備,建立智能化食品安全預警系統。

重大自然災害智能化監測預警與綜合應對。加強人工智能對自然災害的有效監測,圍繞地震災害、地質災害、氣象災害、水旱災害等重大自然災害,構建智能化監測預警與綜合應對平臺。

專欄3 人工智能創新應用示范工程

智能工廠建設工程。推動智能工業機器人應用,鼓勵“機器換人”和“機器人智能化升級”,推動智能工廠建設,提升智能工業機器人的智能化程度,逐步實現定制化生產和柔性化生產。發揮龍頭企業引領作用,復制推廣智能工廠建設成功經驗,提高智能工業機器人利用率。

智能汽車試點示范工程。支持奇瑞、江淮與科大訊飛、安徽智能汽車工程實驗室、百度等開展深入合作,聯合建立研發實驗室。推動無人或輔助駕駛相關環境感知、信息處理、智能反饋等共性關鍵技術研發。加快車載智能終端設備、環境感知、智能輔助駕駛等軟硬件產品研發與應用。支持安全駕駛、自動泊車、自適應巡航等輔助駕駛技術的研發。加快推進基于人工智能的語音交互技術在車載智能終端的普及應用。推動智能網聯汽車發展,建立汽車數據分析平臺,收集行車數據,建設安全、智能的云網端一體化車聯網體系,為輔助駕駛和汽車后市場服務提供支撐。

智能家電應用示范工程。依托美菱、榮事達、海爾、美的、格力、長虹等企業的家電制造基礎,探索與語音識別、計算機視覺、深度學習等技術的融合創新,促進人工智能+智能家居應用落地,提升家電產品的智能化水平和服務能力,創造新的市場需求空間。支持智能家居企業創新服務模式,在家庭安全、環境監測、兒童陪護、智能管理等領域開展應用創新示范,提供互聯解決方案。

農業智能化升級工程。以支撐農業轉型升級為目標,結合北斗導航定位、北斗CORS基站技術,重點發展農業智能生產、智能農機裝備、設施等關鍵技術和產品,建立北斗CORS基站,提供高精度位置服務,研制并推廣農機智能無人駕駛導航系統、農機智能變量施肥施藥系統、農機智能平地系統,農機深松作業質量監督系統和農機遠程智能調度系統,努力實現在耕作、播種、施肥、澆水、收割等流程中的機器換人;利用物聯網傳感及3D成像技術等實時采集農業信息,建設面向農業生產與管理的農業大數據,建立農業大數據智能決策分析系統,開展智能農場、智能漁場、智能農產品加工車間等應用示范,推動農業生產向信息感知、定量決策、智能控制、精準投入等智能化方向發展。

人工智能+大健康應用示范工程。制定人工智能+大健康產業創新發展專項行動計劃,加快智能終端核心技術研發,重點加大醫療數據檢測與采集、醫療可穿戴設備、醫療專家系統等領域投入,引導人工智能+大健康產業的良性發展。突破輕量級操作系統、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現實和增強現實等關鍵技術,加快技術成果在智能可穿戴設備中的應用。鼓勵企業面向健康、醫療、體育、人身安全等領域,開展差異化細分市場需求分析,在身體監測、疾病預測、智能診斷方面加大應用服務,緩解醫療資源不足問題。

(六)推動產業集聚發展。

結合各地發展基礎和優勢產業,按照人工智能應用領域分類布局,鼓勵引導各地圍繞人工智能產業鏈和創新鏈,廣聚發展資源,打造人工智能產業集群和創新高地。

1.建設合肥新一代人工智能產業集聚發展基地。

發揮中國科學技術大學高新園區、中國科學技術大學先進技術研究院、合肥高新技術產業開發區的人才、技術、企業密集優勢,依托“中國聲谷”,進一步加強緊密協作,整合現有資源,通過招引國內外人工智能龍頭企業、聯合共建高水平人工智能研發機構等方式,建設在全國具有重要影響力的集人才培養、前沿研究、成果轉化、創業孵化為一體的新一代人工智能產業集聚發展基地。

2.提升重大新興產業基地智能化水平。

依托重大新興產業基地良好產業基礎,組織開展人工智能創新應用試點示范,推動人工智能成果轉化、重大產品集成創新和示范應用,推動基地發展提質增效、轉型升級。發揮合肥、蕪湖市創新資源豐富的優勢,引導智能芯片、智能終端、智能農業、智能機器人等領域人工智能產業加速集聚,打造人工智能產業創新集群。

3.創建人工智能眾創空間。

依托合肥工業大學情感計算研究所、科大訊飛等技術力量,引進一批國內外創業孵化資源,搭建人工智能領域專業化創新平臺等新型創業服務機構,建設一批低成本、便利化、全要素、開放式人工智能眾創空間。完善孵化服務體系,推動人工智能科技成果轉移轉化,支持人工智能領域創新創業。

(七)建設高素質人才隊伍。

1.加快本地人才培養。

構建“高校—政府—企業—科研機構”聯動的人才需求對接和定向培養機制,依托中國科學技術大學、合肥工業大學等高等院校和中科院合肥物質科學研究院等科研院所科教資源,加大人工智能人才培養力度,打造人工智能領軍人才,構建面向產業發展前沿的多層次、高質量人才團隊。鼓勵和引導省內創新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構合作互動。

2.加大高水平人才引進力度。

圍繞重大研發任務和基地平臺建設,統籌利用國家“千人計劃”和省“百人計劃”“外專百人計劃”等現有人才計劃,在國內外人工智能人才集聚區域,定期召開人才引進對接會,引進人工智能領域國內外頂尖科學家、高水平創新團隊以及優秀青年人才。實行特殊人才政策,為外籍高端人才的來華工作許可、落戶、子女教育等提供綠色通道。

3.加強人工智能領域學科建設。

支持中國科學技術大學、合肥工業大學、安徽大學等高校設置人工智能相關專業。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能教育內容,形成“人工智能+X”的復合專業培養新模式。支持人工智能與數學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合。加強產學研合作,鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作開展人工智能學科建設。

(八)強化基礎設施保障。

1.建設信息基礎設施。

加快布局實時協同的人工智能5G增強技術研發及應用,建設面向空間協同的人工智能高精度導航定位網絡,發展支撐智能化的工農業互聯網、面向無人駕駛的車聯網等,研究智能化網絡安全架構。加快建設天地一體化信息網絡,推進天基信息網、未來互聯網、移動通信網的全面融合。布局建設超級計算基礎設施,加強分布式計算基礎設施和云計算中心建設,構建可持續發展的高性能計算應用生態環境。

2.推動數據開放共享。

加大政府高質量數據開放力度,按照“個人、法人、涉密、非涉密”等不同維度梳理整合數據,加快建成政府數據開放平臺,從基礎民生保障向企業應用等更廣泛領域拓展。支持公共信息資源庫建設。加快建設政府治理、公共服務、產業發展、技術研發等領域大數據基礎信息數據庫及數據共享交換平臺、數據開放平臺等公共基礎設施,構建跨地域、跨部門、跨行業的大數據共建共享機制。鼓勵企業按照數據標準采集并共享生產流程數據,建立統一的數據整合和交易平臺,推動數據交易良性運轉。選擇部分重點行業搭建數據共享平臺,對數據進行標注和分類,提升數據質量,數據所有權歸屬政府管控;人工智能企業在可控范圍內,將自身算法產品上傳至共享平臺,并進行算法模型訓練,推動算法快速更新迭代。

3.提升信息安全保障能力。

建設國內領先的安全測評、容災備份、電子認證等信息安全基礎設施,健全以等級保護、網絡信任體系和應急處理機制為重點的信息安全保障體系,大力建設信息安全監測評估、監督管理、標準認證和創新能力體系,探索建立數據安全流動認證體系。

四、保障措施

(一)加強組織領導。

成立省人工智能發展工作領導小組,統籌制定人工智能發展戰略,落實推進重大任務,協調解決產業發展中的重大問題。領導小組下設技術攻關辦公室和產業推進辦公室。建立人工智能發展專家委員會,提供人工智能發展戰略、發展路徑、產業布局、人才引進等方面的決策參考,以及基礎研究、技術開發和產業發展等方面的咨詢服務。

(二)完善政策舉措。

建立規劃中期評估機制,適時調整完善規劃相關內容。制定支持人工智能產業發展的專項政策,構建產業發展政策支撐體系。按照《財政部稅務總局國家發展改革委工業和信息化部關于集成電路生產企業有關企業所得稅政策問題的通知》(財稅〔201827號),對符合條件的集成電路生產企業實行相應稅收減免政策。圍繞人工智能產業主攻方向,制定智能語音、圖像識別、深度學習、智能決策等關鍵核心技術攻關及家電、汽車、大健康等領域應用實施方案,指導各市、園區編制相關專項規劃。在“人工智能+”領域,大力推進政策創新,推動人工智能在重點領域試點示范。緊密對接國家制定的人工智能領域法律法規和倫理規范,積極應對人工智能發展可能帶來的社會、倫理和法律挑戰。

(三)加大資金支持。

統籌政府和市場多渠道資金投入,加大財政資金支持力度,積極爭取國家研發計劃、重點項目和創新平臺相關資金支持。通過省“三重一創”、制造強省、科技創新等相關政策,加大對人工智能基礎前沿研究、關鍵共性技術攻關、成果轉移轉化、支撐平臺建設和產業化的支持力度。運用“基地+基金”“產業+基金”等模式,完善股權、債權投資體系,支持不同發展階段的人工智能企業加快發展。利用天使投資、風險投資、創業投資基金及資本市場融資等多種渠道,引導社會資本支持人工智能發展。支持人工智能企業通過融資租賃、信用貸款、知識產權質押貸款、股權質押貸款、擔保貸款、信用保險等方式融資。發行創新服務券,支持各類智能企業加大投入,購買各類智能服務。

(四)深化開放合作。

構建鏈接全球人工智能高端創新資源的合作網絡,暢通與國外知名創新中心、協會組織和行業機構的交流渠道。鼓勵省內企業與國內外相關企業、高校及科研機構開展人工智能領域研發合作,聯合開展新技術新產品研發轉化等。鼓勵跨國公司、國外機構、國內優勢企業等在我省設立人工智能研發機構、人才培訓中心和生產企業。支持省內人工智能企業在海外設立研發中心、離岸孵化器等分支機構。利用產業基金支持人工智能產品與服務走出去,實施海外投資并購。

(五)健全服務體系。

加強人工智能產業經濟運行的分析和監測,建立與重點企業、高校、科研機構和領軍人才的定期會商機制,協調推進技術創新發展、重大平臺建設、重點項目實施、重大政策落實等問題。建立省人工智能產業聯盟,促進行業交流合作和應用。加強人工智能知識產權保護,支持企業在人工智能重點技術和應用領域積極申請專利。加快推進專利基礎信息資源開放共享,建設人工智能公共專利池。加強人工智能在家電、汽車、大健康、農業等細分領域的網絡、軟硬件、數據、系統、測試等標準化工作,研究制定相關的技術標準,積極牽頭或參與國際標準制定,搶占市場制高點。加強質量檢測認證,搭建人工智能產業發展綜合服務平臺。

(六)營造發展氛圍。

在智能養老、智能教育等領域,選擇機構進行試點,搶占發展先機,形成品牌效應,力爭盡早形成一批可復制、可推廣的試點經驗,更好發揮示范帶動作用。定期組織舉辦人工智能大會等高峰論壇,邀請國內外行業知名研究機構和企業參加,圍繞人工智能產業整體發展態勢和趨勢等主題,選取人工智能關鍵技術、平臺、硬件、應用等相關專題,聚集全球頂級資源,研究探討人工智能發展方向與路徑等。舉辦人工智能創新創業大賽等高端活動,進一步激發創新活力,吸引高端人才集聚,提升我省人工智能產業發展的影響力。及時總結全省人工智能產業發展中的典型案例和成功經驗,加大宣傳力度,在全社會營造人工智能創新發展的良好氛圍。

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