歡迎訪問安徽省機械行業聯合會網站!

設為首頁 | 加為收藏

直報系統

數字工廠 制造業的未來

發布時間:2016-01-20 11:03:46  瀏覽:1659


近年來,美國、歐洲、日本和韓國等先進工業國家對數字化車間技術都給予了高度的重視,甚至上升到國家戰略層面。 

美國在《下一代制造技術計劃(NGMTI)》、德國在《高技術戰略2020》計劃中,都納入了相關的研究內容;我國政府也在《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》中,將“數字化和智能化設計制造”作為制造業領域的優先主題。

數字工廠助力智能智造

為在激烈的全球競爭中保持優勢,制造企業要最大化利用資源,將生產變得更加高效。為適應不斷變化的客戶需求,制造企業必須盡可能地縮短產品上市時間,對市場的響應更加快速。為滿足市場多元化的需求,制造企業還要快速實現各環節的靈活變動,將生產變得更加柔性。

數字工廠是以物理工廠為基礎,以先進的信息化技術為方法,構建真實工廠的虛擬現實仿真,實現對產品全生命周期的設計、制造、裝配、質量控制和檢測等各個階段的功能,對生產進行規劃、管理、診斷和優化,從而實現工廠的高效率、低成本、高質量。而高效、快速、柔性,正是數字化企業為制造業帶來的最大變化。

在數字工廠的生產模式下,工藝設計由計算機輔助數字仿真與優化完成,代替長久以來的手工方式,形成精確可靠的設計結果;ERP系統對質量管理、生產績效、依從性、產品總譜和生命周期管理提供業務分析報告,為管理層全面準確掌握生產數據提供有力的信息保障。在控制層,MES系統實現對生產狀態的實時掌控,快速處理制造過程中物料短缺、設備故障、人員缺勤等各種異常情形,記錄每個產品的關鍵技術數據,大大增強了產品的可追溯性。在執行層,各種工業機器人、移動機器人和智能設備將代替人工進行生產,顯著提高生產精確度和產品質量穩定性。

與智能制造不謀而合,數字工廠為智能制造提供基礎條件。數字工廠從數據的采集開始,通過信息技術手段對數據進行存儲、加工、分析和呈現,從而反饋到生產中。

智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統,它在制造過程的各個環節都體現出了人工智能特性,例如生產過程自適應調整、工藝自主規劃以及智能故障診斷。而專家系統作為人工智能最活躍的分支之一,將在未來的智能制造領域發揮巨大的作用,它從制造業領域專家中提取出寶貴的經驗知識,并模擬專家的思維方式來對制造過程進行推理分析,例如具有聯想記憶特性的案例推理、具有模糊不確定性的模糊推理。專家系統將在未來的智能制造領域形成大規模的分布式知識庫共享平臺,并基于更加豐富化的推理方式來進行智能制造決策,這將會擴大或延伸人類專家在智能制造中的腦力活動,進而將智能制造提升到一種更加柔性化、智能化以及集成化的高度。

 

數字生產:讓過程透明化

數字工廠要落到實處,就必須從制造執行系統(MES-ManufacturingExecution System)開始,融合專家系統等智慧方案,實現整體的工廠仿真與管理。

20世紀90年代初,制造業迫切需要一個可以將業務系統和制造系統集成并連接在一起的中間層,從而實現整個制造過程的透明化。與此同時,企業也對生產過程提出了更多新的需求,這其中包括降低批量的規模,以及對生產過程能夠進行有效地“實時”干預,在此背景下,制造執行系統應運而生。

按照國際MES協會所給出的定義,MES提供從接受訂單到制成最終產品全過程的生產活動實現優化的信息。它采用當前的和精確的數據,對生產活動進行初始化,即時引導、響應和報告工廠的活動,對隨時可能發生變化的生產狀態和條件做出快速的反應,重點削減不會產生附加值的活動,從而推動高效的工廠生產運作過程。

隨著需求的變化,制造執行系統被附加的功能越來越多,試圖覆蓋所有生產過程相關的業務,導致制造執行系統的設計、開發、實施越來越復雜,再加上行業差異性,給項目帶來了巨大的實施風險。不同行業的MES系統也有所不同。

離散制造行業。例如以汽車行業為主的離散制造行業。基于行業的特點,產品由多個零件經過一系列離散的工序加工,最終裝配完成。面向汽車制造的MES系統可以采用以工單的執行為核心,需要對在制生產、質量檢驗、圖紙工藝文件數字化派發、零部件派發等各環節進行精準管控,實現對整車制造過程的詳細跟蹤,從而提高精益生產和智能制造能力。

設計、工藝與制造一體化,生產現場需要及時精準地獲取數字化的生產指導,如數字化圖紙、工藝技術文件等;另外,設計、工藝部門需要從現場獲取質量反饋信息,從而獲得改善工藝、設計的依據。現場生產過程需要透明化,實時跟蹤工單的執行進程,快捷獲知車間現場情況,為企業決策提供及時準確的數字支持。需要實現生產組織和調度協同化,充分利用現場信息,對生產中的異常做出快速反應。在滿足以上基本功能的可靠性、安全性、實用性等需求后,結合高級排產與調度優化算法,提升該行業的生產水平。

混合流程制造行業。例如煙草行業,目前國內煙草行業的設備先進、自動化程度高。煙草MES在卷煙生產加工過程方面,全面實現核心數據自動化采集、實時分析和調整,不斷提升智能化控制水平。在生產管理方面,運用先進的生產管理技術,積極響應市場需求,提高生產組織效率,縮短生產準備時間,合理安排生產要素,保證卷煙加工均衡生產和加工過程的穩定,提高精細管理、精益制造、柔性生產的水平。設備管理充分利用信息化技術,對設備單機運行、維修、消耗、產出等全過程實行分析評價。在質量控制方面需要有效采用先進的質量控制技術和方法,全面控制制造過程,實現質量工藝參數化、過程化。在物耗控制方面,通過信息技術,實現成本控制即時化、精細化管理,使原料、輔料、半成品、在制品、產品再生產以及物流等各環節得到有效追蹤,不斷降低產品制造過程的消耗、優化制造成本。

煙草MES通過對工廠級、車間級計劃調度,配方與工藝過程管理、質量控制與管理、設備運行過程管理、實時庫存管理、生產任務與物料追蹤、生產過程監控,以及制絲車間、卷包車間的一體化管理,使計劃、生產、調度、資源分配更加科學、準確,提高各部門各系統間協調指揮能力,保障生產的連續性、可控性,使生產過程數字化、透明化,實現資源調度優化、產品質量全過程分析與跟蹤,實現生產設備與上層管理之間的集成、生產現場生產數據資源的統一管理、使用和分析,達到對整個生產執行過程進行有效安排、調度、控制、優化和過程改進,推動生產管理的科學化。

數字生產:實現批量定制

隨著市場競爭的日趨激烈和個性化客戶需求的不斷增強,按訂單批量定制的生產類型已成為一類具有廣泛代表性的制造過程,將覆蓋越來越多的國民經濟關鍵行業。批量定制(MC-Mass Customization)生產是在滿足客戶個性化需求的前提下,以近似批量生產效率制造產品的全新生產模式,被譽為21世紀制造業競爭的前沿。如德國工業4.0,就將定制化生產作為未來智能制造的主要目標之一。

批量定制的本質特征是高度個性化的產品或服務,快速響應市場變化的能力和較低的定制成本。批量定制作為未來智能制造的主要生產模式,對制造裝備的柔性及制造過程的管控能力,提出了極高的要求和挑戰。如:對制造系統(裝備/生產線及控制)的可靠性、精確性、靈活性、柔性要求更高,生產組織需要更高的在線交互能力、自主響應能力、指揮調度能力,需要全數字化的系統縱向集成支撐,需要支持定制生產的強大系統可配置能力等等。而數字化車間正是涵蓋生產計劃、執行、控制、設備四個層面的系統集成技術,由此可見基于機器人化裝備和動態管控平臺的數字化車間技術是支撐并滿足批量定制生產目標實現的基礎與核心。因此,機器人、智能裝備和信息技術三者在制造業完美融合,實現產品從設計到制造高效轉化的數字化車間,是實現批量定制生產的基礎和必備條件。支持批量定制生產的數字化車間動態管控平臺及裝備的研發與應用得到了業界高度關注。

為有效支撐先進的生產模式,以產品模型為核心, MES建立起一套面向數字化車間的制造全要素模型,包括:工廠模型、工藝路線模型、事件模型、事件處理模型、資源監視模型等,并據此建立了定制產品、工藝參數與制造裝備之間的關聯關系,有效支持數字化車間的軟硬件動態重構。同時,通過模型可實現數字化車間四個層次(作業執行層、過程控制層、制造執行層和調度決策層)的信息垂直集成和模型驅動的動態管控,并有效支撐批量定制生產模式下大規模細粒度的分析決策和柔性生產指揮調度控制。在信息及時獲取和處理效率保障方面,MES分別采用了高性能實時消息總線技術支持系統間信息高速傳遞與集成,采用支持群集的基礎服務和容錯技術支持高處理能力和高可靠。目前,MES已經在多個具有典型批量定制生產模式的行業得到了應用,并取得了良好的實際效果,有效支撐了行業的技術進步。

 

近年來,工信部出臺多項文件,努力推進“中國制造”向“中國智造”和“中國創造”轉變。工信部啟動的“2015工業強基專項行動”,要求各地根據本地區產業發展實際組織開展相關工作,持續提升關鍵基礎材料、核心基礎零部件(元器件)、先進基礎工藝和產業技術基礎等工業基礎能力,加快促進工業轉型升級。數字工廠正好助力中國制造業實現這種轉型,將深刻影響中國制造的變革。中國制造業的數字化藍圖正徐徐展開。(發表在 前沿   Gallopeng 公眾號)
首 頁 | 聯合會工作 | 行業資訊 | 科技創新 | 政策法規 | 企業動態 | 教育培訓 | 產品信息 | 行業統計 | 咨詢服務 | 展會信息 | 機械通訊 | 通知公告 | 關于我們

安徽省機械行業聯合會 信箱:[email protected]

安徽省機械行業聯合會 網址:http://www.aprsja.live

安徽省機械行業聯合會 地址:安徽省合肥市廬江路70號 郵編:230001

聯系電話:0551-62675495  62677048 技術支持:一浪網絡

江苏快三开奖结果走势